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直播吧7月25日讯 《邮报》的纽卡🙂斯尔随队记者Craig Hope撰文谈到🆓了伊萨克有意离开的一😒些不为人知的真相，以及他为何想要🌷离开纽卡斯尔。

去年夏天，当纽卡斯尔违背了🤵伊萨克认为的“会提供新合约”的承诺时，他告知俱乐🥣部自己想要离开几乎只是时间问题。正如本🏜周四独家报道的那样，伊萨🏁克现在已告知纽卡高层，自己希📨望寻求转会，而利物浦👂正准备开出一份创英国📁纪录的报价。

纽卡🈁的前联合所有者斯塔维利和😈戈多西曾是伊萨克的支🏴持者，去年3月，他们🐀向伊萨克及其团队保证，更好的合约条款即😈将到来。但两人随后不情愿😔地离开了俱乐部，纽卡因此🕞重构新的管理层，首席执行官达伦-伊尔斯任命保罗-米切尔为体育🚸总监。

考虑🎳到俱乐部在盈利和可🌈持续发展方面的困境，米👮切尔认为伊萨克🥞的合约还有四年才到期，而且他已经是球队🍣中收入最🏑高的球员之一。这位🥅瑞典人被告知，他想🌝要且期望的薪资不会得😷到满足。这📉固然是出于财务考量的决定，却未能顾及到当事⛴人的情绪反应。

去年，在赛季开局🤒缓慢后，纽卡斯尔主帅埃迪-豪公开点名批评了🎫队中的明星球员。据说伊萨克对此怒不可遏，而埃迪-豪去年提到“夏天过后更衣室🥍有些不稳定”时，这无疑🌡是其中的不满之一。

伊萨💎克赛季初的表现并不好。他在七场比赛中只🈶打入一球，其肢体语言有🌛时也让教练组感到担忧。埃迪-豪罕见地偏离了🕴他🙌惯常的媒体策略，对那些表现不📓佳的明星👵球员提出了批评。值得注意的是，他这么做之前肯定已🐔经和他们谈过了。

“我们🌍必须确保作为一家足球俱🗻乐部，我们🎙为他们尽到了责任，”他在10月表示，“但球员也✖必须拿出相应的表现。如果他说自己😶有远大的抱负，那💞他就得在球场上有所作为，这是相互的，挑战是双向的。作为球员，你可以坐下来👂说自己想踢欧战，但你也得有相应的表现。”

伊萨🕙克的不满并不仅仅在于薪水，他有理由认🚀为自己的薪🚉资远低于市场水平。和其他人一样，他希望看⛺到俱乐部及其沙特📇老板展现出更多雄心，而不只➰是在亚马逊的纪录片中夸夸🌏其谈。球员们过去想要、现在依然想要的🏬是新援、新的训练基地，以及能体现俱乐⛽部决心和进步的💡实际行动。

于是我们就到了👹现在这个局面：纽卡在新〰加坡的集训没有伊萨💜克的身影。官方给出的😥理由是他大💲腿轻微受伤，医疗人员也只能这🧀么说，尽💁管扫描结果显示并无严重损伤。

《邮报》可以透露的是，伊萨克本周一参🤽加了训练，但几分钟后就离🕳开了球场，他从那以后他就😒没有再训练过。大腿的问题最早😽是在上周六0-4输给凯尔特人🚓的比赛前被提及的，主帅埃迪-豪允许他回家，而不🐝是让他坐在看台上，尤其是在关于🧛他未来的🕖猜测不断的情况下。

之后，埃迪-豪表示他希望并相信伊萨📻克新赛季🧖仍会是纽卡斯尔的一员。但对于了解情况的📸人来说，接下来的这🐥句话更能说明问题。“我只能说，伊萨克在纽卡斯尔很✔开心，他喜欢这🙁里的球员、教练和球队，”

现在看来，这一切可🔪能仍然是真的。他对那些日常共😦事的人以🎀及球迷充满了尊重和敬佩。但😹对于训练场外的俱乐部呢？就不好说了。

利物浦仍💹有可能无法通🛒过出售球员筹集到约1.5亿英镑的资金来🌒完成这笔交易，而伊👫萨克很可能会签下更🕒优厚的条款，再留一个赛季。

但球员的职业生🚕涯转瞬即逝。他9月就26岁了，想要加快自🎫己的职业生涯进程，这是可以理解的。他向俱乐😘部表明自己的想法，并不是为了讨🔈价还价要更多钱。他不想只是参加欧冠，他想赢得欧冠。你不得不说，这并非不🚡合情理的野心。

那么现在会👋发生什么呢？伊萨克🕹并非品行不端之人。在联赛🍷杯决赛前，我在斯德哥尔🎾摩待了几天，受邀参观🤢了那个兼作AIK学🤘院的冷战时期旧核掩体，伊🐏萨克就是在那里成长起来的，我也由此对他🐥有了更多了解。我接触过的🐺他的前🧜教练和队友都是好人，所以伊萨克也🛌应该是这样的人。他性格随和，自带🀄一种从容的酷感，同时还带有一丝📆顽皮的幽默感。

然而，与此同时，伊萨克也知道，鉴于自己的合约😯还有三年到期，纽卡斯尔握有主🔳动权，所以，他必须🍛在一定程度🏜上主动争取转会。他的经纪人是🐲塞尔维亚人莱米🚖奇，此人不🦄怕打破僵局。

利🐲物浦正准备正式提出报价，一旦报价到来，纽卡斯尔就必须做出决定：拒绝，冒着整个🚢夏天乃至更久都🔮要面对一名不开心的球员的风险🎻；或者接受伊萨🆗克的意愿，放走他，同时收获一💿笔创英国纪录🏐的转会费，这也有助于缓解俱乐部的🌱财务公平竞争压力。两种选择都🦗伴随着极大的风险。

不过，有消息称纽卡斯🎮尔正在暗中打探一位高价前锋，这很有意思。他🔆们关注了很长时间的🕝一名球员是莱比锡红牛🕦的塞斯科，据🏝悉双方已经进行了🎴试探性接触，而以3500万英镑签下🤣布伦特福德的维萨的🗺交易预计将在本🦎周末取得进展。

至于伊萨克，官方说法是他🕋正在泰恩赛德的家中养伤。如果三周后🚿纽卡斯尔在📁维拉开启新赛季时，他仍然缺阵，那肯定就和他的📦大腿无关了。

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“秒杀”大厂💙开发岗面试的AI　　当前，人工👖智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🤐业首当其冲，相关岗位正在加速萎📡缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业😙能独善其身吗？一个自然冒出的🕣疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🛫，终有一天会被🔻自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🔺熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🤒础上加入了海🥓量程序代码数据进行训练，因此在编写代码方面更🈂具优势。　　Codex能帮开发者处理👙很多写🎠代码的工作。比如，它能读懂你🏸已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容🔞补全；也能根据一句简💷单的提示写出完✌整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明🤾——“给定一个数组，计算滑动窗口📷内的平均值”，Codex就能马上写🌎出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🧜发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🔷燥、重复的代码片段。可随着模型能力🌊的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多😟的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而🙃是有可能开辟出一个全💪新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🆓司♊如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🕣大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了🉑类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🎚得令人瞩目的进📱步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🧟网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长😀达7小时，完🆗成上千个步骤，不断尝🌸试直至达成目标。　　这些突破带来了全新的🏌编程方式——开发者无需逐行😚写代码，只需用自然🚦语言描述需求，AI便能自动生成并根据反🔗馈反复修改。人类与AI的合☝作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新⛹的编程方式🕷有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意👷味着编程正从少🔁数人的专业技能，逐渐走向人人可🌚用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🎭力如今已经延伸到专业软件开🖍发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件😏开发的招聘面试都会包🍭含代码考查，要求应试😭者在限定时间内写出既正确又🖌高效的程序。而哥伦比亚大学🛷的一名学❤生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视👨频面试时自动🦊读取题目，并调用AI编程工具实时生🍦成符💷合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🤑助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的📔面试，并拿到录用通知。他还🚆将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🐌录制下来并上传网络，引发了广泛讨🈴论。　　这一切突飞猛🍶进的进展➖发生在短短几年内，速度之快出乎人📏们的意料。但我👬们是否就能断言——AI真的能全面🔈接管人类的编🔑程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🌱的正确率能达到90%，听起来已经📘很高了，但这也意🎪味着平均每十次就会错一次🙊。对于程🥅序开发来说，这样的错误➖率并不容忽视——人🖍类开发者必须逐一检📹查并修正，结果常常🅾比自己亲手写代码还🥅要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🌑项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🔣任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🛬包含细👑微的错误，需要人类检查🙁并修正。尽管AI在编程竞👋赛中已经取得了非凡🌬的成绩，但在面🚎对现实的软件开发需求时，往往不能正🏣确完整地实现所有功能，有时甚至👺会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🤘严重事故。尽管用户明确要🚬求不得擅自修改🎾代码，Replit仍然删除了该公🔥司整个生产环境的数🎴据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过👎手动操作，成功将数🤓据库恢复。　　这一事🎛件引发了人们对AI编程工🔷具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🥓个例——一🌬些用户甚至报告称，自己⭕的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🗼的网站”可行吗？　　软🦆件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🕐更快的迭代，如今互👱联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了⛺不少，但🎺基本框架没变。　　需求🤾分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描😱述软件应该实💟现的功能。比如，要说明当用🥑户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🚤档会尽可能细👭致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🍆宝的网站”。　　接下⭐来是技术方案设计。这一步要把需求拆📿分成可以单独👌开发的软件模块，还得♐考虑架构设计、资源消耗、异常处理🌖等等细节问题。　　最后才是开发和🏖测试。这🕜一阶段几乎必然会冒出😎各种没预料到的问题，开发者需要📓通过反复测试确保功😺能正确实现。而在实际项🐩目里，常常会发现需求或方案本🌞身有漏洞，导致不得不推翻🏢重来，这🙊也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程🚶序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🎉4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🔱操作系统Linux的内核代码更是🦓超过了4000万行，如果🍏全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🔒项目，优秀的人👋类开发者团队往往能精准定🏚位每个模块的功能，并在出问题时🏃迅速🏦定位到具体的代码行进行修复✂。但对AI而言，这种任务🗳却充满挑战。受限于输入长度📚，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样😽建立对整💲个项目的全面理解。　　普林斯🆓顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的🎵测试基准(SWE-bench)，包含来自🕋开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改💭动历史的详细记录，研究者从中〽整理出超🎸过两千个由人类开⬅发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🛩已有的软件项目上完成相同的需✅求。实验结果显示，哪怕⏯是当前最强的AI，最多也只能完成约四🎶分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建📮了一个更具🚽挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🎄求，要求AI开发工💱具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能😪完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的🕞人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🏯这些开发任务。纽约大学的🎫研究者还联合👪多位信息学奥林匹克竞赛选🎆手，构建👪了一套高质量的编程竞🍣赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🧙问题取自最新👵的编程竞赛，互联网上缺乏题🚸解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🌞有的所有大模型在该测试基准🐔的困难问题🛩上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🗨成为工具的主宰，还是润滑工👸具的数据？　　那么，回到🎨最初的问题上，AI会取代人类开发🌮者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🖕开发者而言，AI是一位执行力极🥧强的助手。在AI开发工具普💦及之前，开发者不得不手动🔹实现许多繁😒琐而无趣的代码。即便有开发文档🍠或者👤互联网上有功能类似的代码，开发者仍✡必须尝试理🏌解然后自己修改。借助AI，这🗂一工作将会大大简化。对于😺没有开发背景的用户而言，AI可以准确🎹实现功能较为单💌一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常🏠的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🕣工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为📤时尚早。　　当今💒的大语言模型基于互联网上已💷被数字化的数据，以及图书🌾报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🤕开发领域，大🦓语言模型只看到了人类开发的🎬结果(软件代码)，而🕞对于开发过程的🚩细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🚈类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🌏识的全部。人类在与真实世🌌界的交互中积累了大💃量的经验。AI并没🐲有这些经验，因而不太可能超🔇过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🈺谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🆘具碾压性。就软件开🌆发而言，AI已经🍞能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🌷的代码生成、常见功能⚡的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代🍟的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以✴及团队协作等环节——这🍜些涉及抽象思维、跨领域知识🍃和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑👱这样一个问题：如果把你最近🌧一周完成的工🥘作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🔂是重复性地构😤建功能单🍕一的软件系统，例如实现一🦋个问卷表单🐓记录用户提出的10个问题、从一个表格💼里统计平均数🐈之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不📌得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🏑作充满挑战，例如实现全新🥠的软件架构、针对业务特点📆设计独特的算法，甚至是从客户🖇含糊不清的诉求🍈中抽象出具体的开发🍜任务，那么AI只会是你🏃的得力助手。　　这不仅适用🔳于软件行业，也同样♌适用于其他行业：与其担心被AI取代，不🧙如思考在这个人机协同的时代如🐡何做好⏬自己的角色定位。上述的🌔问题对于其他行业同样适用💴：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🦋任，那么对🤑你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🐟是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🤛发现了驾驭AI完⏫成工作的途径，你可以🥚试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🔽岗位，想想怎样利用AI解决你⏪所在行业的问题。当AI都不🧠甘只做执行者，而是开始🦖决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🚚若只是抱怨即将被碾压📱的命运，便会🏒失去主动选择的空间，最终不是沦为🍕工具的工具，就是化作喂养🦑和润滑工♎具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🍁国科学🍙技术大学计算机专业博士，在🏨自然语言处理和📣人工智能方向发表多篇高♿水平论文，先后🐓在微软及多家国内知🏕名互联网企业从事相关研究工😅作)【多人剧情是否受欢迎】白银案例实录：中国⛏新闻周刊如何用跨🍊度解决欧美极品❌❌❌❌❌爱豆AⅤ难题，情节让人共鸣满🏰满效果震惊业界【光明论坛】　　近日，一份亮眼的“成绩单”显示，“十四五”时期我国数🗑字基础设施在规模、技术✂等方面处于世界领先地位。国家数据发展🥫研究院的数据显示，2024年，全⛵国数据企业数量超40万家，数据产业规模达💼5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，预计未来几😫年仍将保持较高🐛的增长水平。这表明，数据要素和数据🏘产业成为🔉我国经济高质量发展的崭新增长点。　　从2020年《中📴共中央国务院关于🦃构建更加完善的要素市场化♊配置体制机制的意见》提出“加快培育数据🥥要素市场”，到《“十四五”数字经济发展规💐划》明确“数据要🧘素是数字经济深化发🔑展的核心引擎”，再到党的二十届三🏾中全会通过的《中共🎫中央关于进一步全面🌉深化改革、推进中国式现代化🤑的决定》提出“建设和运营国👸家数据基础设施，促进数据共享”，数据作为新☔型生产要素的基础性🛤与战略性地位日🚓益凸显。　　数据要素🏾在文化领域的深度融入📭正在推动文👆化资源整合升级与创新转化。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，专门提出要“发挥数据要🏞素的放大、叠加、倍增作用”，将“数据要素×文化旅游”列为12项重点行动之一，有关文物、古籍、美术、戏曲剧种、民族民间文👆艺等数据资🔼源的开发、共享、交易流通，文化数🥤据价值的挖掘以及保护治理等，都属于重点行🤯动计划。“沉睡”的文物、典籍与技艺💹也可以转💑化为可深度挖掘、传承、利用的“活化数据”，例如故宫博物🌆院将186万余件藏品打🏔造成“数字文物库”，使中华文明的独特😯魅力突破时空📂限制永久存续、实时显现；超过6500份的“数字敦煌·开放素材库”成为全球首个📟数字文化遗🏛产开放共享平台，让不同国家和地🌼区的人们“云游敦煌”“寻境敦煌”变成超🚹现实的体验。　　数据要素赋能文🌾化高🎊质量发展产生的驱动价值，有效释放了文化消费、文化服务与文化⛰治理的潜在能量，重塑了文化业态格局🗂和文化生态体系。近年来，“上海演艺💃大世界”通过智能实时😈分析演出上座率、观众画像、口🦅碑评价等百余项指标，为剧目引进、票价制定、营销策略提供精🥑准支撑，打造出“消费即体验、体验即内容”的文化产业新生态。国家🧣文化大数据体系工程通过汇聚全国博🥌物馆、图书馆、美术馆等机构数🛃据，实现🎼了文化资源数字☝化的采集加工、文化🔵遗产保护状况的系统监测、文化市场风🔩险的预测防范，不仅打造了“线上+线下”文化消费的全📒新场景，更为文化政🈲策制定和规🅱范化管理提供了有力支持。数据要素赋能文化🐓经济社会发展的🐚功能作用大为凸显，深刻改变了文化领域的🦋传统运行模式，为文化产业发展提供🗯了动力。　　文化领域的数据🎭要素，相比其他领域的数🎪据要素而言，既具有客观性、非竞争性、可复制性、共享性、规⬆模性等共性特征，又有强烈的价值导向性、历史传承性、审美多样性、情感共通性及其评估🖕复杂性等突💭出特点。文化领域数🧖据要素化的过程，一方面，是指各类文化数🔯据转换为可量化、可交易的资产，能参与社会📞生产、流通和消费，产生一定的经济效益或经济👳价值；另一方面，也意味着通💩过技术手段和💝市场机制中介激发文化数据所承载⤴的社会历史价值及😀其👳背后所潜藏的思想观念价值。这种♓双重价值属性，决定🔧了文化数字化🚟发展需要正确把握经济价值🏐和社会价值的关系，坚持把社会效益放在首位、社会效益和经🎪济效益相统一。就此而言，文化领域数😒据要素化的本质，是借助“技术+市场”的双轮驱动，推动文化资源从🚋保护转向活化🏏传承、文🚆化服务从特定对象或区🍄域转向普遍共享、文化管🤣理从孤立存在转向互联互通，最终实📲现经济效益和社会效益的有机💆统一。　　当前，数据要素作🗞为驱动数字文化高质量发展🚸的核心动能，有效破解了🤭文化资源分散化与静态化难题，成功突破💓了文化传播时空区域⛳性限制，持续拓展了♉文化业态创新同🧡质化困局，打破了市场、技术与资源🚂之间的孤立或割🏉裂状态，极大地提升了广大人民🔟群众在文化精神生🦐活上的体验感、参与感、幸福感和成就感。文化👀数据要素的乘数效应，能够从深层次激🌠发文🏪化体制机制改革的活力，助力🍭国家数字文化资源基础体系建设，推📃动中华优秀传统文👟化更好走向世界。未来，应构建更加高效♿畅通的文📯化数据市场流通机制，进一步健全😸数据产权、流通交易、收益分配、协同治理和保障制度，切实🤛加强国际文化数据交📪流与合作，持续参与国🌬际文化🎳数据标准制定和科学治理，持续推🔚进文化领域与数据要素深度融合，充分释放数据要素内🎶蕴的强大动能。　　(作者：俞锋，系南京艺⛳术学院教授、博士生导师)富勒直播时谈🐛及女女扒开🍑伸进🍌❌视频：沉默🤷不是解决方式。8月19日，正值暑假，民众在重庆🍃图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重👋庆图书馆看书的📓民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读者总🚔流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄　　 8月19日，正值暑假，民众在重庆图书⏲馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重⏸庆图书馆看书的民众络绎不🍊绝，今年7月1日至8月18日，重庆🛁图书馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众在🔞重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前🕯来重庆图书馆看书的民众络🈹绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读♓者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，一名学生在👡重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图书🎽馆看书的民众络绎不🎊绝，今年7月1日至8月18日，重庆🥦图书馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众🛃在重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图⚪书馆看书的民众络🔜绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆🦃读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众在重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆🐍图书馆看书的🌒民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读💝者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，小朋友在重庆图书🈶馆儿童阅读区看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图🍁书馆看书的民众络绎🏉不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆🧜读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众在重庆图✊书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆☕图书馆看🍼书的民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读者总🥣流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，小朋友在重庆图⤴书馆儿🌯童阅读区看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图书🙂馆看书的民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆🧠读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众📨在重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆⚡图书🎥馆看书的民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图🦀书馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民🏊众在重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天🌈前来重庆图书馆看书的⚪民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读者🌚总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄

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余少镭/西施/吴宗宪/卫灵公

（青岛日报／观海新闻记者 李海卓）